Wie 9elements AI-gestütztes Coding einsetzt

AI Coding ist kein Selbstläufer. Wie 9elements KI-Tools im Entwicklungsalltag einsetzt und warum der LinkedIn-Hype zu kurz greift. 

Schnell sein, aber mit Rücksicht 

Das Thema AI Coding ist in unserer Branche aktuell omnipräsent. Alle reden darüber, viele probieren es aus, häufig mischen sich oberflächlicher Hype mit tiefgehenden Ergebnissen. 

Auch wir nutzen AI-Tools im Coding und sehen auch, dass das Potential riesig ist. Aber eben nur mit dem richtigen Mindset und den richtigen Tools. AI-Tools können die Arbeit vereinfachen und schneller machen. Für Konfiguration, Ecosystem-Verständnis, Prompting und Code-Review muss man sich selbst aber neue Skills aneignen.  

Zu dieser neuen Disziplin hielt unser Managing Director Software Daniel Hölzgen einen internen Vortrag. Zum einen für die interne Ausrichtung und die neuen Skills, zum anderen auch für alles, was sich mit dieser Entwicklung noch verändert. 

Der Elefant im Raum: Vibe Coding & der LinkedIn-Hype 

Dabei ging es erstmal um die leeren Versprechungen aus dem Hype um AI Coding. Sätze wie „Ich habe in 2 Tagen eine komplette App gebaut“ klingen erstmal schön und generieren sicher auch viele Reaktionen und Impressionen, aber ohne Fundament kann so etwas auch schnell nach hinten losgehen.  

Wir sehen solche schnellen Ergebnisse deswegen immer kritisch. Ohne sauberes Testing und ein hohes Architekturverständnis entstehen damit in der Regel Ergebnisse, die im ersten Moment toll aussehen, aber nie lange halten. Wir berufen uns deswegen ganz klar auf ein aktualisiertes Skill-Set, dass bei all dem AI Coding Hype auch ein Qualitätsversprechen halten kann. 

Fragen, die beim AI Coding aktuell Prio haben sollten 

Zusätzlich zu den Skills beim AI Coding selbst entstehen neue Fragen, die wir uns stellen müssen: 

Wie rechnen wir Projekte fair ab, wenn AI den Output beschleunigt? Ein heikles Thema ohne finale Antwort, aber eins, über das wir viel intern diskutieren. 

Wie bringen wir Juniors und Intermediates echte Architecture Skills bei, wenn AI die „langweiligen“ Aufgaben übernimmt? 

Wer reviewt AI-generierten Code? Wie verändert sich Code-Review? 

All das haben wir in unserem ersten internen Talk durch Daniel Hölzgen schon angerissen. Klar ist aber, dass es eine lange Reise sein wird, die wir gemeinsam gehen müssen. 

Unser Take zu AI Coding 

Mit AI Coding können jetzt auch diejenigen coden, die eigentlich keine Ahnung davon haben. Oder zumindest sagt das die LinkedIn-Community.  

Ja, AI Coding ist mächtig. Aber unserer Meinung nach ist der Hype gerade sehr groß und berechtigt. Gleichzeitig ist die Realität dann doch deutlich komplexer. Wenn ihr wissen möchtet, wie wir AI in Projekten einsetzen, schreibt uns.